MCP（Model Context Protocol）

概要

MCP（Model Context Protocol）は、大規模言語モデルや AIエージェントが外部のツール・データソースへ接続するための 標準化されたプロトコル です。個々のツール連携を独自実装する代わりに、共通の規格でモデルとツールを結びつけることを目指します。

これにより、ツール利用を標準化し、様々なツールを差し替え可能な形で扱えます。エコシステムとして mcp.so、Glama.ai などのレジストリ的なサービスも登場しています。

MCP には セキュリティ上の問題が提起されている 現実があります。外部ツールへの接続は攻撃面を広げるため、スコープを限定した操作のみをツールとして登録するなど、慎重な設計が必要です（ツール利用のステートフルツールに関する注意も参照）。

MCP のエンタープライズ向け認可拡張が安定版に達しました。組織がアイデンティティプロバイダ（IdP）経由で MCP サーバーへのアクセスを一元管理でき、ユーザーはアプリごとの OAuth なしに初回ログインで接続サーバーを使えます。Zero-Touch_OAuth_for_MCP

一元管理 — 管理者がコネクタを一度認可すれば、ユーザーは既存の IdP グループ・ロールでアクセスを継承する
シングルログイン — 接続済みの全 MCP サーバーに単一ログインでアクセス
スムーズなオンボーディング — サービスごとに手動接続する手間が消え、最初からコネクタが揃った状態になる
Anthropic・Microsoft・Okta などが採用するオープン標準で、カスタムコネクタも対象。反復的な同意プロンプトという企業導入の最大の摩擦を解消する（エンタープライズAI / Claude Code）