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🤖 LLM / AI
大規模言語モデル を中心ハブとする知識グラフ。
基礎・アーキテクチャ
- Seq2Seq → Attention → Transformer → GPT → 大規模言語モデル
- トークン化 / 位置符号化 / Mixture of Experts
- 埋め込み / ベクトルデータベース / ロングコンテキスト
学習・手法
- 事前学習 / ファインチューニング / RLHF / DPO（直接選好最適化） / 強化学習
- Few-shot Learning / In-context Learning / プロンプトエンジニアリング
- 知識蒸留 / 量子化 / プルーニング / 拡散モデル / ニューロシンボリックAI
能力・評価
- LLMの推論 / Chain-of-Thought / メタ認知
- マルチモーダルLLM / 音声AI
- LLMの評価 / ベンチマーク / 説明可能AI / ハルシネーション / 推論の忠実性
- アクティベーションステアリング（活性化への介入で挙動を制御・ミスアライメント緩和）
- AI for Science
- Attention の効率化 → 効率的なアテンション機構（スパース・線形アテンション）
AIエージェント
- AIエージェント を中心に ツール利用 / MCP / エージェントメモリ / エージェントオーケストレーション / RAG
- エージェントスキル（再利用可能な能力パッケージ）
- マルチエージェントシステム / GUIエージェント / 長期タスク / AIエージェントの安全性
- 自己改善エージェント（スキル・ハーネス・重みを自ら進化させる）
- エージェンティックソフトウェア（SaaS→AaaS・本番運用・ループエンジニアリング）
産業・社会
AI開発ツール
🏛 ソフトウェア設計・アーキテクチャ
- ソフトウェアアーキテクチャ
- ドメイン駆動設計
- クラウドアプリケーション設計原則
- Tidy First
- テスト駆動開発 / プロパティベーステスト
- HTMLファースト（プログレッシブエンハンスメント / Web の長期保守性）
🗄 データ・データベース
- データモデリング / SQLからER図への変換ツール
- MySQLパフォーマンス / PostgreSQL / Redis
- DuckDB（インプロセス列指向の分析DB）
- ストリーミングシステム / ストリーミングデータベース
🔭 可観測性・パフォーマンス
🔐 セキュリティ
⚙️ 言語・ランタイム・ハードウェア
- Rust / Java（Project Valhalla / 値クラス）
- WebAssembly / WebAssemblyコンポーネントモデル
- Phoenix LiveView / Elixir / Bun
- Arch Linux
- FPGA / 量子コンピューティング / Wave Function Collapse
👥 リーダーシップ・組織
- 技術リーダーシップ
- エンジニアリングマネジメント
- AIネイティブ組織（AI 中心の組織設計・AI 時代のプロダクト/知識労働）
📚 知識管理・学習
- Obsidian / obsidian-git
- パーソナルナレッジマネジメント / Zettelkasten
- 技術書の読書術 / テクニカルライティング
- Open Knowledge Format（AI エージェント向けの知識共有フォーマット）