データモデリング

概要

データモデリングは、扱うデータの構造と関係を エンティティ・属性・リレーションシップ として整理し、データベースのスキーマへ落とし込む設計作業です。ER図（Entity-Relationship Diagram）はその代表的な可視化手法です。

ER図（Entity-Relationship Diagram）

• エンティティ（Entity）：実体（例：ユーザー、注文）。テーブルに対応
• 属性（Attribute）：エンティティの性質（例：名前、金額）。カラムに対応
• リレーションシップ（Relationship）：エンティティ間の関係（1対多、多対多 など）
• 主キー・外部キーで関係を表現

モデリングの段階

1. 概念モデル — ビジネス視点でのエンティティと関係
2. 論理モデル — 正規化されたテーブル設計
3. 物理モデル — DB製品に依存した実装（データ型・インデックス）

ツール

• SQLからER図への変換ツール — CREATE TABLE 文から ER図を自動生成（ブラウザ完結）

関連トピックとの接続

• スキーマ設計とパフォーマンス → MySQLパフォーマンス（インデックス・正規化/非正規化）
• ドメインの構造化 → ドメイン駆動設計（エンティティ・値オブジェクト・集約）

学習リソース

• CMU『Intro to Database Systems』 — カーネギーメロン大学のデータベース入門講義が YouTube で公開されている。特定 DBMS の実装詳細ではなく、すべてのプログラマに通用する普遍的なデータベース内部構造（ストレージ・インデックス・クエリ実行・トランザクションなど）を学べる、分厚い教科書の代替として推奨される。スキーマ設計だけでなく PostgreSQL / MySQLパフォーマンス の内部理解にもつながる。参考: カーネギーメロン大学の有名講義

関連ページ

• SQLからER図への変換ツール
• MySQLパフォーマンス
• PostgreSQL
• ドメイン駆動設計

参考資料

• Free SQL to ER diagram tool（hackernews）