ストリーミングデータベース

概要

ストリーミングデータベース（Streaming Database）は、ストリーミングシステム の考え方をデータベースに取り込み、継続的に流れ込むデータに対してリアルタイムにクエリ結果を更新し続ける データベースです。書籍『ストリーミング・データベース』が扱う領域で、従来のバッチ的なクエリと、ストリーム処理の橋渡しをします。

従来DBとの違い

• 従来DB：保存されたデータに対し、問い合わせの瞬間にクエリを実行（pull 型）
• ストリーミングDB：クエリを登録しておくと、新しいデータが来るたびに結果が更新される（push 型）
  • 中心概念は マテリアライズドビュー（Materialized View）の継続的な更新

主なユースケース

• リアルタイムダッシュボード・監視
• 不正検知・異常検知
• リアルタイムなレコメンド・パーソナライズ
• AIエージェント への最新情報供給（RAG の動的データソース）

代表的なプロダクト（例）

• Materialize、RisingWave、ksqlDB など（ストリームに対する SQL）

関連トピックとの接続

• 理論的基盤 → ストリーミングシステム（イベント時刻・ウィンドウ・ウォーターマーク）
• データストア選択 → クラウドアプリケーション設計原則（用途に最適なデータストアを選ぶ）
• パフォーマンス → MySQLパフォーマンス / システムパフォーマンス

関連ページ

• ストリーミングシステム
• MySQLパフォーマンス

参考資料

• ストリーミング・データベース